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智能体元年,火山引擎发布Agent全栈解决方案
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简介4月17日,火山引擎面向企业市场发布豆包1.5・深度思考模型,同步升级文生图模型 3.0、视觉理解模型,并推出 OS Agent 解决方案及AI云原生推理套件,帮助企业更快、更省地构建和部署Agent ...
4月17日,体元火山引擎面向企业市场发布豆包1.5・深度思考模型,年火同步升级文生图模型 3.0、山引视觉理解模型,擎发全栈并推出 OS Agent 解决方案及AI云原生推理套件,解决帮助企业更快、体元更省地构建和部署Agent应用。年火
据火山引擎披露,山引截至 2025 年 3 月底,擎发全栈豆包大模型日均 tokens 调用量已达到12.7万亿,解决较去年5月发布时增长上百倍。体元火山引擎总裁谭待表示,年火Agent智能体应用发展将带动大模型进一步普及。山引谭待说:“深度思考模型是擎发全栈构建Agent的基础,模型要有能力做好思考、解决计划和反思,并且一定要支持多模态,就像人类具备视觉和听觉一样,Agent才能更好地处理复杂任务。”
豆包深度思考模型开放API,具备视觉推理能力
据谭待介绍,豆包1.5・深度思考模型在专业领域的推理任务中表现出色,数学推理AIME 2024 测试得分追平OpenAI o3-mini-high,编程竞赛和科学推理测试成绩也接近o1。在创意写作、人文知识问答等通用任务上,模型也展示出优秀的泛化能力,能胜任更广泛的使用场景。
技术报告显示,豆包深度思考模型采用MoE架构,总参数为200B,激活参数仅20B,以较小参数实现媲美顶尖模型的效果。基于高效算法和高性能推理系统,豆包模型API服务在保障高并发的同时,延迟低至20毫秒。
豆包深度思考模型还具备视觉推理能力,能像人类一样对看到的事物进行联想和思考,极大拓展了智能推理的应用边界。谭待举例说明,“模型可以看懂复杂的企业项目管理流程图表,快速定位到关键信息,并以强大的指令遵循能力,严格按照流程图,回答客户的问题;分析航拍图时,能结合地貌特征判断区域开发可行性。有多模态能力的加持,豆包深度思考模型可以助力企业在更多场景实现智能化升级。”
此外,豆包文生图模型Seedream3.0也正式向企业开放。该模型已在即梦AI、豆包产品上线,并在近期登上权威竞技场Artificial Analysis文生图榜单第一梯队。Seedream3.0支持2K分辨率直出,生图结构准确性、小字生成与排版、美感、真实度等方面具有优势。
火山引擎为Agent装上“助推器”
2025年被业界视为“Agent智能体元年”。谭待认为,在多模态深度思考模型的基础上,Agent需要良好的架构和工具,去操作数字世界和物理世界。同时,模型的推理成本和延迟要持续降低,才能推动应用普惠。
为此,火山引擎宣布推出OS Agent解决方案,并演示了由Agent操作浏览器,搜索商品页,实现iPhone比价的任务,甚至由Agent在远程计算机上用剪映进行视频编辑、配乐。
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